16 explain性能分析

1 简介

在MySQL中，EXPLAIN命令的返回值是一个表格，包含了查询语句的执行计划。表格中的每一行代表了一个访问方式，每一列代表了一个属性，例如：

+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | users | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const|    1 |             |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+

下面是表格中各个属性的含义：

id: 查询的标识符，每个查询都有一个唯一的标识符。如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,优先被执行
select_type: 查询的类型，共有以下几种类型：
- SIMPLE：简单select查询,查询中不包含子查询或者UNION
- PRIMARY：查询中若包含任何复杂的子查询,最外层查询则被标记为primary
- SUBQUERY：在select或where中包含了子查询
- DERIVED：在from列表中包含的子查询被标记为derived(衍生)把结果放在临时表当
- UNION：若第二个select出现的union之后,则被标记为union。若union包含在from子句的子查询中,外层select将被标记为deriver
- UNION RESULT：从union表获取结果select,两个UNION合并的结果集在最后
table: 此行正在访问的表。
type: 表示访问类型，包括以下几种类型：
- ALL: 全表扫描，将访问表的每一行数据。将全表进行扫描,从硬盘当中读取数据,如果出现了All 切数据量非常大, 一定要去做优化
- index: 全索引扫描，将访问索引的每一行数据。index与All区别为index类型只遍历索引树,通常比All要快,
  因为索引文件通常比数据文件要小all和index都是读全表,
  但index是从索引中读取,all是从硬盘当中读取
- range: 只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行一般就是在你的where语句中出现between<>\ in等查询,这种范围扫描索引比全表扫描要好,因为它只需要开始于索引的某一点.而结束语另一点,不用扫描全部索引。
- ref: 非唯一性索引扫描。出现在一对多关系中，例如部门和员工。ref 非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行,本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行可能会找到多个符合条件的行,所以它应该属于查找和扫描的混合体
- eq_ref: 唯一索引引用，类似于ref，但使用的是唯一索引。eq_ref 唯一性索引扫描对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配, 常见于主键或唯一索引扫描
- const: 表示通过索引一次就找到了。常量复杂度
- system: 表中有一行记录(系统表) 这是const类型的特例,平时不会出现
partitions：如果查询是基于分区表的话, 会显示查询访问的分区
possible_keys: 可能使用的索引列表。
key: 实际使用的索引。
- 实际使用的索引,如果为NULL,则没有使用索引,查询中若使用了覆盖索引 ,则该索引仅出现在key列表possible_keys与key关系,理论应该用到哪些索引实际用到了哪些索引覆盖索引查询的字段和建立的字段刚好吻合,
  这种我们称为覆盖索引
key_len: 索引键使用的字节数。
ref: 列与索引之间的匹配。索引是否被引入到, 到底引用到了哪几个索引
rows: 表示MySQL估计需要扫描的行数。语句中出现了Using Filesort 和 Using Temporary说明没有使用到索引。出现 impossible where说明条件永远不成立
- Extra: 额外的信息，包括以下几种类型：
- Using filesort: MySQL需要额外排序。
- Using temporary: MySQL需要创建临时表。
- Using index: 查询使用了覆盖索引。
- Using where: MySQL需要过滤部分数据。
- Using join buffer: MySQL正在使用连接缓冲区。
filtered满足查询的记录数量的比例，注意是百分比，不是具体记录数 . 值越大越好，filtered列的值依赖统计信息，并不十分准确