创建型

单例模式：某个类只能有一个实例，提供一个全局的访问点。

简单工厂：一个工厂类根据传入的参量决定创建出那一种产品类的实例。

工厂方法：定义一个创建对象的接口，让子类决定实例化那个类。

抽象工厂：创建相关或依赖对象的家族，而无需明确指定具体类。

生成器模式：封装一个复杂对象的构建过程，并可以按步骤构造。

原型模式：通过复制现有的实例来创建新的实例。

结构型

这几个都很相似，实现方法基本一致。但是功能略微有区别，应用场景不太一样。

适配器模式：将一个类的方法接口转换成客户希望的另外一个接口。

  • 为了适应某些接口。依赖当前对象，生成新的接口。

桥接模式：将抽象部分和它的实现部分分离，使它们都可以独立的变化。

  • 与策略模式完全一致。接口与实现分离。

组合模式：将对象组合成树形结构以表示“”部分-整体“”的层次结构。

  • 树节点的典型表示。但每个节点可以有自己不同的属性，可以是不同的子类。

装饰模式：动态的给对象添加新的功能。

  • 动态添加功能。原来的接口不变。Python中的derector。想在工程中使用这个功能的。但是通过桥接模式、适配器模式两层结构也解决了问题。在服务提供端，提供了抽象的算法接口。然后依赖一个实例化的类，适配grpc的接口。在服务访问端，使用代理模式，提供相同的接口访问远程对象。grpc本身应道反射机制。桥接模式本质上与策略模式一致。

代理模式：为其他对象提供一个代理以便控制这个对象的访问。

  • 远程接口。

亨元（蝇量）模式：通过共享技术来有效的支持大量细粒度的对象。

外观模式：对外提供一个统一的方法，来访问子系统中的一群接口。

行为型

模板模式：定义一个算法结构，而将一些步骤延迟到子类实现。

解释器模式：给定一个语言，定义它的文法的一种表示，并定义一个解释器。

策略模式：定义一系列算法，把他们封装起来，并且使它们可以相互替换。

  • 一个算法有多种实现方式。例如排序。可以通过快排、归并排序等不同的策略实现。

状态模式：允许一个对象在其对象内部状态改变时改变它的行为。

  • 典型的有限状态机机制。在每种状态的时候，有不同的状态转移方法。可以参考力扣上状态机的题。重新理解一下。

观察者模式：对象间的一对多的依赖关系。

  • 典型的事件响应机制。在一个对象上，注册多个观察者（订阅者）。当发生事件的时候，通知观察者执行相关的操作。

备忘录模式：在不破坏封装的前提下，保持对象的内部状态。

中介者模式：用一个中介对象来封装一系列的对象交互。

  • 多对多模式网状依赖关系结构。使得多个对象依赖同一个对象，完成操作。

命令模式：将命令请求封装为一个对象，使得可以用不同的请求来进行参数化。

  • 典型的回调机制。但是是一个回调对象。传递给另一个对象，另一个对象执行过程中，在某些特定时机调用该回调对象。

访问者模式：在不改变数据结构的前提下，增加作用于一组对象元素的新功能。

责任链模式：将请求的发送者和接收者解耦，使的多个对象都有处理这个请求的机会。

  • 典型的request、response处理过程。多种不同的request分步解析处理。分发给不同的人。

迭代器模式：一种遍历访问聚合对象中各个元素的方法，不暴露该对象的内部结构。

  • 编程可迭代对象。不同的语言实现方法，都差不多。