考试

1 考试内容

第一章：基础知识

  • 充分统计量
  • 正态分布
  • 三大分布的性质；

第二章：参数估计

  • 估计方法：频率估计、矩估计、极大似然估计方法
  • 评优准则：无偏估计、一致最小方差无偏估计
  • Fisher信息量、有效估计；
  • 相合估计、区间估计不考，但是可以加深对假设检验的理解。

第三章：假设检验

  • 基本概念：拒绝域、第一第二类错误、势函数定义，
  • 正态总体假设检验（必考，重要）
  • 似然比检验，
  • 检验的优良性：最优势检验、一致最优势检验、无偏检验；

第四章：回归分析

  • 大作业内容已考察；

第五章：方差分析与正交试验

  • 极差分析和正交表设计；

第六章：多元正太总体

  • 不做要求；

第七章：判别分析

  • 大作业内容已考察；

第八章：相关分析

  • 主成分分析。

参数估计

  • 求：极大似然估计、一致最小方差无偏估计
  • 求Fisher信息量
  • 判断是否有效估计

求无偏估计参数的值

15年

5 主成分

  • 求特征向量
  • 计算特征值
  • 归一化