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IPv6-MLD
发表于
2019-11-20
|
更新于
2019-11-20
|
计算机网络实验
|
总字数:
12
|
阅读时长:
1分钟
|
浏览量:
IPv6-MLD
概述
IPv6中的多播侦听发现。
文章作者:
Estom
文章链接:
https://estom.github.com/2019/11/19/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%AE%9E%E9%AA%8C/IPv6-MLD/
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第18节 方差分析
方差分析1 单因素试验方差分析 第三章假设检验,主要用来检验两个总体的均值和方差的关系。这里的方差分析,主要用来检验多个不同的因素的均值和方差的关系。 关于假设检验部分的内容的补充: 首先,假设随机变量总体符合某种分布,其均值、方差或者方差应该是已知的。 可以得到样本的一致最小方差无偏估计,估计总体的均值、方差或者其他参数。 可以给定一个置信水平,能够得到取值的一个分布区间,如果样本取值分布在这个区间中,表示检验可靠。 如果样本总体的均值、方差或者数据特征,本身的一致最小方差无偏估计的分布很难求,可以构造正太总体、正太统计量。检验水平—-对应总体均值、方差的统计量分布区间—-对应总体均值、方差构造的函数的统计量的分布区间。 定义:水平 因素:影响实验结果的原因 水平:实验中因素所处的不同状态。 模型构建1 问题重述 因素A有p个不同的水平,$A_1\cdots A_p$ 每个水平$A_i$下总体$X_i$服从同方差的正太分布$N(\mu_i,\sigma^2)$,参数未知。 检验p个样本的均值$\mu_i$是否具有显著性差异 样本观察值,因素A下每个检验水平有$n_...
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也许那年在绿色的麦浪中奔跑的时候,就注定了我此生的繁华与悲叹
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